년 10월 글로벌 드론 산업 동향

1. 서론: 2025년 드론 산업의 현주소

2025년 10월 현재, 드론 산업은 초기 도입 단계를 지나 본격적인 산업화 및 성숙기에 진입했다. 이는 단순한 비행체 제조를 넘어 인공지능(AI), 6G 통신, 디지털 트윈(Digital Twin) 등 첨단 기술과의 융합을 통해 데이터를 생산하고 분석하는 ’비행형 데이터 플랫폼’으로 진화하는 패러다임 전환을 의미한다.1 시장은 상업용, 군사용, 소비자용으로 명확히 분화되었으며, 각 부문은 고도로 전문화된 기술과 비즈니스 모델을 기반으로 성장하고 있다. 특히 DJI의 Mini 5 Pro와 같은 혁신적인 소비자용 제품이 출시되고, Autel Robotics와 같은 경쟁사가 시장에서 철수하는 등 시장 재편이 가속화되는 양상을 보인다.4

산업 성장의 핵심 동인은 ‘자율성(Autonomy)’, ‘연결성(Connectivity)’, ’지능화(Intelligence)’로 요약된다. AI 기반 자율비행 시스템은 인간의 개입을 최소화하여 운영 효율성을 극대화하고 있으며, 복잡한 도심 환경에서의 실시간 장애물 회피 및 경로 최적화를 가능하게 한다.5 6G와 같은 차세대 통신 기술은 초저지연, 초연결을 통해 도심항공교통(UAM)과 같이 수많은 기체가 동시에 운항하는 복잡한 운영 환경을 지원할 핵심 기반을 마련하고 있다.7 이러한 기술적 진보는 드론의 활용 범위를 물류, 농업, 건설 등 전통 산업의 효율성을 높이는 것을 넘어, 국방, 안보, 미디어 엔터테인먼트 등 새로운 가치를 창출하는 영역으로 확장시키고 있다.

본 보고서는 2025년 10월을 기점으로 글로벌 및 국내 드론 시장의 동향을 다각적으로 분석하고, 핵심 기술 발전, 주요 산업별 적용 사례, 규제 환경 변화, 그리고 사회적 영향을 심도 있게 조망한다. 시장 규모에 대한 다양한 기관의 추정치를 비교 분석하여 시장의 복합적인 성격을 규명하고, AI, 수소 연료전지, UTM 등 산업을 재편하는 핵심 기술의 현황과 미래를 진단한다. 또한, 주요 산업 분야별 드론 도입의 투자수익률(ROI)을 구체적인 사례를 통해 분석하고, 미국과 유럽을 중심으로 한 규제 환경의 변화가 글로벌 시장에 미치는 영향을 평가한다. 마지막으로, 노동 시장 변화, 사생활 보호, 윤리적 딜레마 등 드론 기술이 야기하는 사회적 과제를 검토한다. 이를 통해 기업 및 정책 입안자들에게 미래 시장을 선점하고 지속 가능한 성장을 도모하기 위한 전략적 제언을 제공하는 것을 목적으로 한다.

2. 글로벌 및 국내 드론 시장 동향 분석

2.1 글로벌 시장 규모 및 성장 전망

2025년 글로벌 드론 시장의 규모를 추정하는 데 있어 주요 시장 조사 기관들은 상당한 편차를 보인다. 이러한 불일치는 각 기관이 시장의 범위를 어떻게 정의하는지, 즉 ‘상업용’, ‘군사용’, ‘소비자용’ 등 세부 시장을 포함하는 범위와 ‘하드웨어’, ‘소프트웨어’, ‘서비스’ 등 가치 사슬의 어느 부분에 중점을 두는지에 따라 발생한다. 이는 드론 산업이 단일 시장이 아니라, 여러 하위 시장의 복합체로 구성되어 있으며 가치 사슬이 하드웨어 제조에서 데이터 분석 서비스로 빠르게 이동하고 있음을 시사한다. 따라서 투자자나 시장 참여자는 전체 시장 규모의 절대적인 수치보다는, 목표로 하는 특정 세그먼트의 성장률과 수익성에 주목해야 한다. 시장 정의의 모호함은 잘못된 투자 결정을 유발할 수 있는 위험 요소인 동시에, 아직 표준화되지 않은 틈새시장에서의 선점 기회를 의미하기도 한다.

기관별 추정치를 종합하면 다음과 같은 그림을 그릴 수 있다.

• 전체 드론 시장: Mordor Intelligence는 2025년 전체 드론 시장을 417.9억 달러로 추정하며, 2030년까지 연평균 성장률(CAGR) 13.90%로 성장하여 897억 달러에 이를 것으로 전망한다.9 Grand View Research는 2025년 시장 규모를 837.3억 달러로 더 높게 추정하며, 2030년까지 CAGR 14.3%로 성장할 것으로 예측했다.10
• 상업용 드론 시장: Fortune Business Insights는 2025년 상업용 드론 시장을 173.4억 달러로 예상하며, 2032년까지 CAGR 20.8%라는 높은 성장률을 보일 것으로 예측한다.11 반면, Dojo Business는 2025년 10월 기준 상업용 시장을 300억~450억 달러로 매우 낙관적으로 추산하고 있다.12 Technavio는 2025년부터 2029년까지 시장이 1,027.4억 달러 성장하며 CAGR 44%라는 폭발적인 성장을 전망하기도 했다.13
• 세부 시장: 특정 산업 분야별 시장 규모 추정치도 구체화되고 있다. 소형 드론 시장은 2025년 184.5억 달러 14, 농업용 드론 시장은 약 26.3억 달러에서 90.9억 달러 사이 15, 건설용 드론 시장은 약 45억 달러에서 54.9억 달러 17, 그리고 연료전지 드론 시장은 20.6억 달러 규모로 추정된다.19

지역별 동향을 살펴보면, 북미가 현재 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있다.14 이는 첨단 기술의 조기 도입, 활발한 벤처 투자, 그리고 다양한 산업에서의 높은 수요에 기인한다. 그러나 성장 잠재력 측면에서는 아시아-태평양 지역이 가장 주목받고 있다. 이 지역은 가장 빠른 연평균 성장률을 기록하며 미래 드론 시장을 주도할 것으로 예상된다.9 특히 중국, 일본, 인도의 급속한 성장이 두드러지며, 이들 국가는 정부의 강력한 산업 육성 정책과 거대한 내수 시장을 바탕으로 글로벌 시장에서의 영향력을 확대하고 있다.14

2.2 대한민국 드론 시장 동향

한국 정부는 ‘K-드론’ 브랜드를 국가 전략 산업으로 육성하며 2025년까지 국내 시장 규모를 1조 원으로 확대한다는 목표를 설정했다.25 이는 2020년 약 5,000억 원 규모였던 시장을 5년 만에 두 배로 성장시키겠다는 야심 찬 계획이다.27

이 목표를 달성하기 위한 핵심 정책 수단은 ’드론 특별자유화구역’의 확대다. 정부는 비행 승인, 안전성 인증 등 각종 규제를 면제 또는 간소화하여 기업들이 신기술을 자유롭게 실증할 수 있는 환경을 제공하기 위해 특별자유화구역을 전국 67곳으로 대폭 확대했다.26 이는 기업들이 기술 개발부터 상용화까지 걸리는 시간을 획기적으로 단축시키는 효과를 가져온다.30

또한, 정부는 ‘드론 실증도시’ 및 ‘규제샌드박스’ 사업을 2021년 23건에서 2025년까지 40건으로 확대하여 스타트업과 혁신 기업에 충분한 실증 기회를 제공하고 있다.26 이러한 실증 사업에서 우수한 성과를 보인 제품은 ’혁신제품’으로 지정되어 공공기관 판로 개척에 지원을 받는다.26 이와 같은 다각적인 정책 지원은 국내 기업들이 기술 경쟁력을 확보하고 ‘K-드론’ 브랜드가 세계 시장에서 인정받는 기반이 되고 있다.31

한국의 이러한 정책적 접근은 단순한 규제 완화를 넘어, 지역 경제와 연계된 특화 산업 모델을 창출하는 ’테스트베드 경제’의 성공 사례로 평가받을 수 있다. 중앙정부의 정책이 각 지방자치단체의 고유한 특성과 수요를 만나 구체적인 산업 모델로 발전하는 양상을 보이기 때문이다. 예를 들어, 전라남도 나주시는 드론 특별자유화구역 지정을 통해 영산강의 수질 및 시설물 관리, 봉황면 축산 단지의 악취 모니터링 등 지역의 특정 현안을 해결하기 위한 드론 서비스 모델을 집중적으로 실증하고 있다.30 이는 지역 문제를 해결함과 동시에 관련 기술을 보유한 기업을 유치하고 새로운 서비스 산업을 창출하는 선순환 구조를 만든다. 또한, 전라남도 고흥군은 K-UAM 그랜드챌린지 실증단지를 유치함으로써 미래 항공 모빌리티 산업의 국가적 중심지로 자리매김하고 있다.33 이처럼 특별자유화구역은 단순한 기술 테스트 공간이 아니라, 지역의 필요와 결합하여 새로운 산업을 잉태하고 관련 기업 생태계를 조성하는 ’살아있는 실험실(Living Lab)’이자 지역 경제 활성화의 핵심 촉매제로 기능하고 있다.

표 1: 2025년 글로벌 드론 시장 부문별 규모 및 성장률 전망

3. 산업을 재편하는 핵심 기술 동향

3.1 인공지능(AI)과 자율비행의 고도화

3.1.1 자율 항법 및 데이터 분석

2025년 현재 드론은 인공지능(AI), 5G 네트워크, 고성능 센서의 결합을 통해 단순 조종을 넘어선 ’자율 비행 데이터 플랫폼’으로 진화했다.1 AI 알고리즘은 복잡한 도심 환경에서의 실시간 장애물 회피, 비행 경로 최적화, 그리고 GPS 신호가 잡히지 않는 음영 지역에서의 시각 기반 항법(Visual Navigation)을 가능하게 한다.5 Vermeer와 같은 기업은 GPS 없이도 정밀 항법이 가능한 기술을 개발하여 국방 및 상업용 시장에 공급하고 있다.41 소프트웨어 플랫폼 기업인 DroneDeploy는 2025년 10월, 건설 및 에너지 현장에서 데이터 수집부터 분석, 보고서 생성까지의 전 과정을 자동화하는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’ 솔루션을 발표하며, 드론 운영의 패러다임을 인간 중심에서 AI 중심으로 전환하고 있다.41

3.1.2 군집 비행(Swarm Intelligence)

여러 대의 드론이 상호 통신하며 마치 하나의 유기체처럼 자율적으로 임무를 수행하는 군집 비행 기술이 군사 및 민간 분야에서 본격적으로 적용되고 있다.42 이 기술은 본래 다수의 저가 드론으로 적의 방공망을 무력화하는 비대칭 군사 전술로 주목받았으나 45, 2025년에는 비용 효율성과 확장성을 무기로 민간 상업 시장의 ’규모의 경제’를 실현하는 핵심 동력으로 전환되고 있다.

군집 비행의 핵심은 중앙 통제 없이 개별 드론이 분산된 의사결정 알고리즘을 통해 협력하여 임무를 수행하는 ’분산형 자율 제어’에 있다.42 이 개념을 민간 시장에 적용하면 한 명의 조종사가 수십, 수백 대의 드론을 동시에 운영할 수 있게 되어, 대규모 농경지 방제, 광활한 지역의 인프라 점검, 재난 지역 수색 등에서 인건비와 시간을 획기적으로 절감할 수 있다.42 즉, 군사적 ’효과성’을 위해 개발된 기술이 민간 시장에서는 ’경제성’이라는 가치로 전환되는 것이다. 드론 라이트 쇼는 이러한 전환의 성공적인 초기 사례이며 47, 2025년을 기점으로 물류, 농업, 보안 분야에서 군집 비행 기반의 ‘서비스형 드론(DaaS)’ 모델이 본격적으로 확산될 전망이다.

군사 분야에서는 미 국방부가 2025년 8월까지 수천 대의 저가형 자율 드론을 실전 배치하는 것을 목표로 하는 ‘리플리케이터(Replicator)’ 프로그램을 추진 중이며 45, 중국 인민해방군(PLA) 역시 AI 기반 드론 스웜과 로봇독을 연계한 새로운 전술을 개발하고 있다.46 국내에서도 파블로항공, 니어스랩, 프리뉴 등 다수의 기업이 서울 ADEX 2025에서 AI 기반 군집 자폭 드론 및 무인 운용 시스템을 공개하며 방산 시장 진출을 본격화했다.49

3.1.3 강화학습(Reinforcement Learning)

복잡하고 예측 불가능한 도심 환경에서의 드론 항법 능력을 고도화하기 위해 강화학습(RL)에 대한 연구가 활발히 진행 중이다. 2025년에 발표된 다수의 학술 논문들은 강화학습을 통해 드론이 시행착오를 거쳐 최적의 비행 정책을 스스로 학습하도록 하는 접근법을 제시한다.40 특히, 시뮬레이션 환경에서 학습한 정책을 실제 물리적 환경으로 효과적으로 이전하는 ‘Sim-to-Real’ 기술과, 다양한 환경에서의 학습 경험을 바탕으로 새로운 환경에 빠르게 적응하는 ‘메타 학습(Meta-Learning)’ 기술이 주목받고 있다.40 또한, 자연어 명령을 이해하고 시각 정보와 결합하여 항법을 수행하는 대형언어모델(LLM) 기반의 프레임워크도 제안되는 등 55, 자율비행의 지능 수준을 한 단계 끌어올리기 위한 연구가 심화되고 있다.

3.2 차세대 동력원 및 하드웨어 혁신

3.2.1 수소 연료전지

기존 리튬이온 배터리가 제공하는 20~30분의 짧은 비행시간은 드론의 상업적 활용을 가로막는 가장 큰 제약 중 하나였다.56 2025년, 이 한계를 극복할 핵심 대안으로 수소 연료전지 드론이 본격적인 상용화 단계에 진입했다. 수소 연료전지는 리튬이온 배터리 대비 3배 이상 긴 비행시간을 제공하며 57, 단 몇 분 만에 연료 재충전이 가능해 운영 효율성을 극대화한다.58

국내 기업인 두산모빌리티이노베이션(DMI)의 수소 드론 ’DS30W’는 2시간 이상 비행이 가능하며, 이미 양산 체제를 갖추고 시장을 선도하고 있다.59 LIG넥스원은 2025년까지 200kg급 고중량 화물을 운송할 수 있는 대형 수소 카고 드론 개발을 목표로 하고 있어, 물류 및 국방 분야에서의 활용 가능성을 넓히고 있다.60 Aurora Flight Sciences의 ’SKIRON-XLE’와 같은 제품은 7시간 이상의 장기 체공 능력을 바탕으로 2025년 상업 출시를 앞두고 있다.61 이러한 기술 발전으로 인해 2025년 연료전지 드론 시장은 20.6억 달러 규모로 추정되며, 장시간 감시, 광범위한 인프라 점검, 장거리 물류 시장을 중심으로 빠르게 성장할 것으로 전망된다.19

3.2.2 고정밀 센서 및 페이로드

드론의 가치는 탑재된 센서와 페이로드의 성능에 의해 결정된다. 2025년 10월, DJI가 출시한 소비자용 드론 ’Mini 5 Pro’는 250g 미만의 초소형 기체임에도 불구하고 전문가급 카메라에 사용되는 1인치 CMOS 센서와 전방위 장애물 감지를 위한 LiDAR 센서를 탑재하여 시장에 큰 충격을 주었다.4 이는 고성능 센서의 소형화 및 대중화가 빠르게 진행되고 있음을 보여주는 상징적인 사례다.

산업 현장에서는 열화상, 다중분광(Multispectral), LiDAR(Light Detection and Ranging) 센서가 표준 장비로 자리 잡았다. 이러한 첨단 센서들은 야간이나 안개 등 저조도 환경에서도 장애물을 정확히 인식하고 62, 식생의 활력도나 토양의 상태를 분석하며, 수 센티미터(cm)급 정밀도의 3D 지형 데이터를 생성하는 등 인간의 눈을 뛰어넘는 분석 능력을 제공한다.5 페이로드 전문 기업인 Gremsy는 Teledyne FLIR의 고성능 열화상 기술을 탑재한 신규 NDAA(국방수권법) 준수 페이로드를 출시하여 공공 안전 및 국방 시장의 요구에 대응하고 있다.41

3.3 통합 관제 및 보안 기술

3.3.1 도심항공교통(UAM) 교통관리(UTM)

2025년 UAM 초기 상용화를 목표로 하는 한국의 ’K-UAM 그랜드챌린지’가 전남 고흥 실증단지에서 본격적으로 진행되고 있다.33 이 사업은 단순히 기체의 안전성을 검증하는 것을 넘어, 운항, 교통관리, 통신, 그리고 수직 이착륙장인 버티포트(Vertiport) 운영까지 UAM을 구성하는 모든 요소의 통합 운용성을 검증하는 세계 최초의 대규모 실증 프로그램이라는 점에서 큰 의미를 가진다.63 K-UAM 원팀 컨소시엄(현대차, 대한항공, KT 등)은 정상 운항 시나리오뿐만 아니라 통신 두절, 기체 이상 등 비정상 상황에 대한 대응 절차까지 성공적으로 실증을 마쳤다.63 KT는 UAM 교통관제 시스템(UATM)과 상공 통신망 기술을, 대한항공은 운항통제 시스템을 개발 및 실증하며 상용화의 기반을 다지고 있다.63

3.3.2 디지털 트윈(Digital Twin) 및 IoT 통합

디지털 트윈은 UAM/UTM과 같이 수많은 변수가 존재하는 복잡한 시스템을 가상 환경에 실시간으로 복제하여 시뮬레이션, 모니터링, 최적화하는 핵심 기술이다.65 가상 공간에서 수많은 비정상 시나리오를 시뮬레이션함으로써 잠재적 위험을 사전에 예측하고 회피 알고리즘을 검증할 수 있다. IEEE와 같은 주요 학술 단체는 2025년 다수의 국제 워크숍을 통해 6G 네트워크 환경에서 드론, IoT 센서, 그리고 디지털 트윈을 통합하여 실시간으로 데이터를 동기화하고 분석하는 방안을 활발히 논의하고 있다.65 이러한 기술 통합은 드론의 실시간 상태 예측, 고장 진단, 그리고 도심의 복잡한 교통 흐름 관리의 정확성을 획기적으로 높일 것이다.69

3.3.3 블록체인(Blockchain) 기반 보안

UTM 시스템의 보안과 신뢰성을 확보하기 위한 수단으로 블록체인 기술이 주목받고 있다. 블록체인은 드론의 등록 정보, 비행 허가, 운항 기록 등 모든 데이터를 위·변조가 불가능한 분산 원장에 기록함으로써 시스템의 무결성을 보장한다.70 이를 통해 해킹이나 데이터 스푸핑(spoofing) 공격을 효과적으로 방지하고, 사고 발생 시 책임 소재를 명확히 규명할 수 있다. 보잉과 AI 전문기업 SparkCognition은 AI와 블록체인을 결합한 차세대 UTM 솔루션을 공동 개발하고 있으며 72, ’UTM-Chain’과 같은 연구 프로젝트는 하이퍼레저 패브릭(Hyperledger Fabric)과 같은 경량 블록체인 기술을 활용하여 컴퓨팅 자원이 제한된 드론에서도 보안 솔루션을 구현할 수 있음을 입증했다.71

3.3.4 안티드론(Counter-Drone) 기술

드론의 활용이 확산되면서 테러, 밀수, 사생활 침해 등 드론을 악용한 위협 또한 현실화되고 있다.75 이에 따라 불법 드론을 탐지, 식별, 추적, 무력화하는 안티드론(또는 C-UAS) 시장도 급격히 성장하고 있다. 2025년 글로벌 안티드론 시장 규모는 약 31억 달러로 추정되며, 2032년까지 연평균 21.62%의 높은 성장률을 보일 것으로 전망된다.20 기술적으로는 통신을 방해하는 RF(Radio Frequency) 재밍 방식이 여전히 주를 이루지만 20, 드론을 물리적으로 파괴하는 고에너지 레이저(High-Energy Laser)나 고출력 마이크로웨이브(HPM) 시스템, 그리고 AI 기반의 정밀 탐지 및 식별 기술 등 첨단 대응책이 빠르게 발전하고 있다.76

디지털 트윈, 블록체인, 6G 기술의 융합은 단순한 개별 기술의 발전을 넘어, 미래 드론 및 UAM 운영의 핵심인 ’신뢰 인프라(Trust Infrastructure)’를 구축하는 과정으로 이해해야 한다. UAM과 같은 복잡한 도심 항공 교통 시스템이 사회적으로 수용되고 상업적으로 성공하기 위해서는 기술적 성능뿐만 아니라 ’안전’과 ’신뢰’가 절대적으로 보장되어야 한다. 이 과정에서 디지털 트윈은 수많은 비정상 상황을 사전에 시뮬레이션하여 위험을 예측하고 회피 알고리즘을 검증함으로써 ’예측적 안전’을 확보하는 역할을 한다.65 블록체인은 모든 드론의 등록 정보, 비행 허가, 운항 기록을 위·변조 불가능한 분산 원장에 기록하여 사고 발생 시 책임 소재를 명확히 하고 불법 드론의 운항을 원천적으로 차단하는 ’증명 가능한 안전’을 제공한다.70 그리고 6G는 이 모든 데이터를 지연 없이 실시간으로 동기화하여 시스템 전체가 하나의 유기체처럼 작동하게 하는 ’신경망’의 역할을 수행한다.7 따라서 이 세 기술의 융합은 규제 당국, 운영사, 보험사, 그리고 일반 대중 모두가 시스템을 신뢰할 수 있게 만드는 사회-기술적 기반을 구축하는 과정이며, 이 신뢰 인프라의 완성도가 UAM 상용화의 성패를 좌우할 것이다.

4. 주요 산업별 드론 활용 심층 분석 (ROI 및 사례 중심)

2025년 드론은 다양한 산업 현장에서 단순 자동화를 넘어 ‘데이터 기반 의사결정’ 도구로 진화하며 투자수익률(ROI)을 극대화하고 있다. 초기 드론 도입이 농약 살포나 현장 사진 촬영처럼 사람이 하던 일을 대체하는 수준에 머물러 인건비와 시간 절감이라는 1차원적 효과를 가져왔다면 80, 현재의 성공적인 도입 사례들은 드론이 수집한 ’데이터’의 가치에 집중한다. 농업에서는 다중분광 이미지 데이터를 분석하여 비료와 물을 필요한 곳에만 정밀하게 투입(가변율 적용)함으로써 투입 비용을 최소화하고 수확량을 극대화한다.82 건설 현장에서는 드론이 생성한 3D 모델을 빌딩 정보 모델링(BIM) 데이터와 실시간으로 비교하여 시공 오차를 조기에 발견하고 공정률을 정량적으로 분석한다.83 이는 드론이 ’노동 대체 도구’에서 ’지능형 데이터 수집 및 분석 플랫폼’으로 진화했음을 의미한다. 따라서 기업의 진정한 ROI는 드론 하드웨어의 가격이 아니라, 수집된 데이터를 분석하고 이를 현장 의사결정에 신속하게 통합하는 소프트웨어 및 분석 역량에 의해 결정된다. 성공적인 드론 도입을 고려하는 기업은 ’비행’이 아닌 ‘데이터 활용’ 전략부터 수립해야 한다.

4.1 물류 및 배송

현황: 드론은 전체 물류비의 53%를 차지하는 ‘라스트마일 배송’ 비용을 절감할 핵심 대안으로 부상했다.85 아마존의 ‘프라임 에어’, 알파벳의 ‘윙(Wing)’, 그리고 의료품 배송 전문 기업 ‘지플라인(Zipline)’ 등 글로벌 기업들이 미국, 호주, 아프리카 등 일부 지역에서 상용 서비스를 운영하며 시장을 개척하고 있다.1 국내에서도 정부 주도의 ‘드론 실증도시’ 사업을 통해 도서·산간 지역의 우편물 및 공공 물품 배송 실증이 활발하게 이루어지고 있으며, 점차 상용화 단계로 나아가고 있다.86

ROI 및 효과: 드론 배송의 경제적 효과는 명확하다. 교통 체증이 심각한 도심 지역에서 드론은 기존 차량 배송 대비 배송 시간을 최대 40%까지 단축할 수 있다.89 또한, 창고 내 재고 관리 및 자산 추적에 드론을 활용하면 수작업으로 인한 오류를 최소화하고 인건비를 절감하며, 실시간 재고 파악을 통해 운영 효율성을 극대화할 수 있다.90 더 나아가, 전기 동력을 기반으로 하는 드론은 기존 내연기관 배송 차량에 비해 탄소 배출량이 현저히 적어, 기업의 ESG(환경·사회·지배구조) 경영 목표 달성에도 기여하는 친환경적 효과를 제공한다.85

시장: 2025년 글로벌 드론 물류 및 운송 시장 규모는 조사 기관에 따라 21억 달러에서 214.3억 달러까지 매우 넓은 범위로 추정되고 있다.91 이러한 편차에도 불구하고, 모든 기관은 공통적으로 향후 폭발적인 성장을 예측한다. 예측 기간 동안의 연평균 성장률은 20%대에서 높게는 50%대까지 전망되며, 이는 드론 물류 시장이 이제 막 개화하는 고성장 산업임을 방증한다.23

4.2 농업 (스마트팜)

현황: 드론은 데이터 기반의 정밀 농업을 구현하는 핵심 도구로 확고히 자리 잡았다. 세계 최대 드론 제조사인 DJI의 농업용 드론은 전 세계 100개국 이상에서 40만 대가 넘게 운용되며, 300여 종의 작물 재배에 활용되고 있다.95 국내에서도 드론 활용은 보편화 단계에 접어들었다. 2023년 기준, 전체 수도작(벼농사) 재배 면적의 55%가 드론을 통해 방제 작업이 이루어졌으며, 농약 방제에 드론을 활용하려는 농가의 의향은 83%에 달한다.96

ROI 및 효과: 스마트팜에서 드론 도입의 경제적 효과는 다방면에서 입증되고 있다. 통계에 따르면 드론을 도입한 농가는 평균적으로 32%의 인건비 절감 효과를 보았으며, 정밀 분사 기술을 통해 필요한 곳에만 농약을 살포함으로써 농약 사용량을 최대 40%까지 줄여 비용을 절감했다.80 브라질의 한 커피 농가에서는 수동 방제 대비 운영 비용을 70%, 트랙터 방제 대비 50%를 절감하는 성과를 거두었다.98 미국의 한 대규모 곡물 농장 사례에서는 드론 도입 16개월 만에 투자비를 회수(ROI)했으며, 제초제 사용량 28% 감소, 인건비 22% 감소, 그리고 적기 방제를 통한 수확량 8% 증가라는 구체적인 성과를 기록했다.99 종합적으로, 드론 기반의 정밀 농업 기술은 작물 수확량을 평균적으로 약 20% 향상시키는 효과가 있는 것으로 보고된다.82

시장: 2025년 글로벌 농업용 드론 시장은 약 26억 달러에서 90억 달러 규모로 추산된다.15 이 시장은 기술 발전과 식량 안보에 대한 관심 증대로 인해 2030년까지 연평균 30% 내외의 높은 성장률을 기록하며 지속적으로 확대될 전망이다.100

4.3 건설 및 인프라

현황: 건설 산업은 드론 기술 채택 증가율이 타 산업을 압도할 정도로 빠르게 디지털 전환을 겪고 있다.103 드론은 부지 측량, 공정 관리, 안전 점검, 3D 모델링 등 건설 프로젝트의 전 과정에 깊숙이 통합되어 ’스마트 건설’의 핵심 요소로 기능하고 있다.83 드론으로 수집한 고정밀 항공 데이터를 BIM(빌딩 정보 모델링)과 결합하여 가상 공간에서 시공 현황을 시뮬레이션하고 잠재적 오류를 사전에 파악하는 워크플로우가 표준으로 자리 잡고 있다.83

ROI 및 효과: 건설 현장에서 드론의 ROI는 시간 단축, 비용 절감, 안전성 향상이라는 세 가지 축에서 명확하게 나타난다. 드론을 활용한 측량은 기존의 지상 측량 방식에 비해 작업 시간을 획기적으로 단축시키며 81, 고위험 지역의 시설물 점검 시간을 60%까지 줄일 수 있다.105 이를 통해 전체 프로젝트의 인건비를 약 30% 절감하고, 궁극적으로 프로젝트 전체의 ROI를 25%까지 개선할 수 있다는 분석도 있다.105 미국의 한 전력 인프라 건설사는 드론을 도입한 첫해에 자재 관리 개선만으로 단일 프로젝트에서 9만 달러를 절감하고, 150만 달러의 추가 매출을 창출하는 극적인 성과를 거두었다.105

시장: 2025년 글로벌 건설용 드론 시장은 약 45억 달러에서 54.9억 달러 규모로 추정된다.17 스마트 시티 및 대규모 인프라 프로젝트 증가에 힘입어 2033년까지 연평균 13%에서 18%대의 꾸준하고 안정적인 성장이 예상된다.17

4.4 국방 및 안보

현황: 우크라이나 전쟁은 드론이 현대전의 패러다임을 바꾸는 ’게임 체인저’임을 전 세계에 각인시켰다.107 저가의 상용 드론을 개조한 자폭 드론과 정찰 드론이 고가의 전차와 군함을 파괴하는 사례가 속출하면서, 전장의 비대칭성이 극대화되었다. 이에 따라 2025년 현재, 세계 각국은 AI 기반 자율 공격, 다수의 드론이 협력하여 적의 방공망을 무력화하는 군집 비행, 그리고 유인 전투기와 무인기가 함께 작전하는 유무인 복합 전투체계(MUM-T) 개발에 막대한 투자를 하고 있다.45 국내 방산 기업들 역시 이러한 흐름에 적극적으로 동참하고 있다. 대한항공은 서울 ADEX 2025에서 KF-21 전투기와 연계 운용될 스텔스 편대형 무인기(LOWUS) 시제품을 공개했으며, 다수의 방산 스타트업들이 군집 자폭 드론 기술을 선보였다.41

기술: 전장에서는 이란제 ’샤헤드(Shahed)’나 러시아제 ’게란-2(Geran-2)’와 같은 저가형 자폭 드론의 대량 운용이 핵심적인 위협으로 부상했다.107 이러한 위협에 효과적으로 대응하기 위해 AI 기반 표적 식별 레이더, 고출력 마이크로웨이브(HPM), 고에너지 레이저 등 첨단 안티드론 기술의 중요성도 함께 부각되고 있다.76

시장: 2025년 글로벌 군사용 드론 시장은 약 158억 달러에서 242.5억 달러 규모로 추정된다.35 우크라이나 전쟁, 중동 분쟁 등 지정학적 긴장이 고조되고 각국의 국방 예산이 증가함에 따라, 군사용 드론 시장은 향후에도 안정적인 성장을 지속할 전망이다.36

4.5 미디어 및 엔터테인먼트

현황: 수백, 수천 대의 LED 드론이 밤하늘을 수놓는 ’드론 라이트 쇼’는 화약으로 인한 소음과 공해 문제가 없는 친환경적이고 혁신적인 엔터테인먼트 수단으로 빠르게 불꽃놀이를 대체하고 있다.47 영화 및 방송 제작 현장에서는 드론이 필수 장비로 자리 잡았다. 과거에는 막대한 비용이 드는 헬리콥터나 대형 크레인을 동원해야만 가능했던 역동적이고 장엄한 항공 촬영을 비교적 저렴한 비용으로 구현할 수 있게 되면서, 영상 미학의 지평을 넓히고 있다.111

시장: 드론 라이트 쇼 시장은 새로운 엔터테인먼트 장르로 급부상하며 2030년까지 141.3억 달러 규모로 성장할 것으로 예측된다. 이는 연평균 21.4%에 달하는 높은 성장률이다.48 미디어 및 엔터테인먼트 산업은 전체 상업용 드론 시장에서 중요한 비중을 차지하며, 기술 발전과 함께 더욱 다양한 형태의 콘텐츠 제작에 활용될 것이다.113

5. 글로벌 규제 환경 변화와 시사점

2025년 글로벌 드론 규제 환경은 기술 발전과 산업 수요에 부응하여 ‘비가시권(BVLOS)’ 비행을 제도화하는 방향으로 나아가고 있다. 그러나 규제를 수립하는 접근 방식에서 미국과 유럽 간의 뚜렷한 철학적 차이가 드러나고 있으며, 이는 향후 글로벌 드론 시장의 기술 표준과 비즈니스 모델을 양분할 가능성을 내포한다.

미국의 FAA가 제안한 Part 108 규정안은 ’고도의 자동화’와 ‘성능 기반’ 안전 증명을 핵심으로 하는 기술 중심적 접근법을 취한다.114 이는 시스템이 스스로 안전성을 데이터로 증명해야 한다는 철학에 기반하며, 아마존의 대규모 자율 배송 네트워크와 같은 시스템 개발에 유리한 환경을 조성한다. 반면, 유럽의 EASA는 SORA(Specific Operations Risk Assessment)라는 ‘위험 기반’ 접근법을 통해 운용 시나리오별 위험도를 체계적으로 분석하고 그에 맞는 완화 조치를 요구한다.116 이는 운영자의 책임과 절차를 강조하는 접근법으로, 다양한 규모의 사업자들이 각자의 비즈니스 모델에 맞춰 안전성을 입증할 기회를 제공한다.

이러한 접근법의 차이는 기업들의 기술 개발 방향에 직접적인 영향을 미칠 것이다. 미국 시장을 목표로 하는 기업은 완전 자율 시스템과 AI 기반 안전 증명 기술 개발에 집중하게 될 것이고, 유럽 시장에 진출하려는 기업은 정교한 위험 관리 프로세스와 운영 절차 수립에 더 많은 자원을 투입하게 될 것이다. 장기적으로 이는 드론의 하드웨어, 소프트웨어, 운영 프로토콜에 있어 ’미국 표준’과 ’유럽 표준’이라는 두 개의 큰 흐름을 형성할 수 있다. 이에 따라 글로벌 시장을 공략하려는 기업들은 진출하려는 시장의 규제 철학에 맞춰 각기 다른 인증 및 개발 전략을 수립해야 하는 복잡한 과제에 직면하게 될 것이다.

5.1 미국(FAA): 비가시권(BVLOS) 비행을 위한 Part 108 규정 제안

내용: 2025년 8월, 미국 연방항공청(FAA)은 드론 산업의 오랜 숙원이었던 비가시권(BVLOS) 비행을 본격적으로 제도화하기 위한 Part 108 규정안을 발표했다.114 이는 기존의 건별로 심사하여 허가하는 면제(waiver) 시스템을 대체하는 것으로, 드론 배송, 장거리 인프라 점검 등 상업적 드론 활용의 규모를 획기적으로 확대할 수 있는 핵심적인 규제 진전으로 평가받는다.87

산업계 반응 및 쟁점: 드론 산업계는 BVLOS 비행의 제도화 자체는 크게 환영하면서도, 규정안의 세부 내용에 대해서는 심각한 우려를 표명했다. 2025년 10월 6일 마감된 의견 수렴 기간 동안 3,000건이 넘는 의견이 제출되었으며 114, 주요 쟁점은 다음과 같다.

• 수동 조종 개입 금지: 규정안은 고도로 자동화된 시스템을 전제로 하며, 비상 상황 등에서의 ’파일럿의 직접적인 수동 개입(pilot-in-the-loop)’을 사실상 금지하고 있다. 업계는 이것이 숙련된 조종사의 판단을 배제하여 오히려 안전을 저해할 수 있다고 비판한다.114
• 과도한 규제 부담: 모든 운영자에게 완전한 형태의 안전관리시스템(SMS) 구축을 요구하고, 복잡한 조직 단위의 승인 절차를 도입하는 등 중소기업이나 자원이 부족한 공공기관(경찰, 소방 등)이 감당하기 어려운 수준의 규제를 담고 있다.114 이는 대규모 자본을 갖춘 소수의 대기업에만 유리한 시장 환경을 조성할 수 있다는 비판을 낳고 있다.114
• 기체 등록 및 데이터 공유: 모든 BVLOS 운용 기체에 대해 무게와 상관없이 복잡한 Part 47 등록 절차를 요구하고, 모든 비행 데이터를 제조사와 공유하도록 의무화한 조항 역시 과도한 부담이라는 지적이 제기되었다.120

5.2 유럽(EASA): U-space 본격 도입 및 SORA 2.5 적용

내용: 유럽연합 항공안전청(EASA)은 2025년을 기점으로 U-space(UTM의 유럽형 개념)의 본격적인 도입을 추진하고 있다. U-space는 특정 공역 내에서 드론 운항을 안전하고 효율적으로 관리하기 위한 일련의 디지털 서비스로, 네트워크 식별, 지리인식, 비행 허가, 교통 정보 제공 등이 포함된다. 이는 도심 내 드론 교통 관리를 체계화하여 BVLOS 비행을 촉진하기 위한 핵심 인프라다.116

SORA 2.5: ‘특정(Specific)’ 카테고리에 속하는 드론 운용의 위험도를 평가하고 그에 따른 안전 조치를 수립하는 표준 절차인 SORA(Specific Operations Risk Assessment)가 2.5 버전으로 업데이트되어 2025년 9월 30일부로 공식 적용되었다.117 SORA 2.5는 기존 버전의 복잡성을 개선하고 일부 절차를 간소화했으며, 인구 밀도 지도 활용을 명시하는 등 평가 기준을 명확히 했다. 이는 회원국 간의 상이한 해석을 줄여 규제의 조화를 높이고, 사업자들의 규제 예측 가능성을 향상시키는 것을 목표로 한다.117

5.3 대한민국(국토교통부): 드론법 개정 및 자격 제도 변화

드론법 개정: 국토교통부는 항공안전법을 기반으로 비행금지구역, 비행승인 절차, 고도 제한(150m) 등 국내 드론 운용 규제를 지속적으로 정비하고 있다. 2025년 11월 28일 시행을 앞둔 개정안이 예고되는 등, 기술 발전과 산업 환경 변화에 맞춰 규제를 현실화하려는 노력이 이어지고 있다.122 이와 함께 정부는 국내 드론 기업의 기술 상용화와 해외 진출을 지원하기 위한 다양한 공모 사업을 추진하며 산업 생태계 강화에도 힘쓰고 있다.123

무인수직이착륙기(VTOL) 자격 신설: 2025년 5월 14일, 국토교통부는 기존의 무인멀티콥터, 무인비행기, 무인헬리콥터 자격 외에 ‘무인수직이착륙기(VTOL)’ 국가자격증을 새롭게 신설했다.124 VTOL은 고정익의 순항 효율성과 회전익의 수직 이착륙 능력을 결합한 형태로, UAM 기체와 차세대 물류 드론의 핵심 기술로 주목받고 있다. 이번 자격 신설은 미래 항공 모빌리티 기술 발전에 선제적으로 대응하고 관련 전문가를 체계적으로 양성하기 위한 제도적 정비라는 점에서 의미가 크며, 관련 교육 및 자격 시장의 성장을 촉진할 것으로 기대된다.

표 2: 주요국 드론 규제 현황 비교 (2025년 10월 기준)

6. 사회적 영향과 당면 과제

6.1 노동 시장의 변화

드론 산업의 성장은 노동 시장에 양면적인 영향을 미치고 있다. 한편으로는 새로운 고숙련 직업군을 창출하며 고용 시장에 활력을 불어넣고 있다. 드론의 설계 및 제조를 담당하는 하드웨어·소프트웨어 엔지니어, 전문적인 비행 임무를 수행하는 파일럿, 수집된 방대한 데이터를 분석하여 가치 있는 정보로 변환하는 데이터 분석가, 그리고 드론의 유지보수 기술자 및 교육 전문가 등 새로운 직업들이 빠르게 부상하고 있다.125 특히, AI와 데이터 분석 기술이 결합된 에너지 시설 점검, 정밀 농업, 건설 관리 등의 분야에서는 특정 산업에 대한 깊은 이해(도메인 지식)와 데이터 분석 능력을 겸비한 ’융합형 전문가’에 대한 수요가 폭발적으로 증가하며 고소득 전문직으로 자리 잡고 있다.129 이는 드론 기술이 단순 반복 업무를 자동화하는 대신, 인간 전문가가 더 높은 수준의 분석과 의사결정을 내릴 수 있도록 지원하는 ‘증강 지능(Augmented Intelligence)’ 도구로 기능하고 있음을 보여준다. 따라서 미래 노동 시장의 핵심 과제는 단순 조종사 양성을 넘어, 각 산업 분야의 기존 전문가들이 드론 데이터 활용 능력을 갖추도록 재교육하고 융합 교육 커리큘럼을 개발하는 것이다.

다른 한편으로, 드론은 기존의 위험하고 반복적인 업무를 대체하며 직무의 변화를 촉진하고 있다. 건설 현장의 고소 측량, 교량 및 송전탑 등 인프라 점검, 농업 분야의 대규모 농약 방제와 같은 작업들이 드론으로 자동화되면서 관련 직업의 필요성은 감소하고 있다.6 그러나 이는 해당 직업의 완전한 소멸보다는, 드론을 새로운 도구로 활용하여 더 높은 안전성과 생산성을 확보하고, 더 복잡하고 부가가치가 높은 업무에 집중하는 방향으로 직무 내용이 전환되는 것을 의미한다.

6.2 사생활 보호 및 보안 문제

고성능 카메라와 다양한 센서를 장착한 드론의 보급은 심각한 프라이버시 침해 우려를 낳고 있다. 드론은 사유지나 아파트 발코니 등 과거에는 접근이 어려웠던 사적인 공간을 쉽게 촬영할 수 있으며, 이로 인해 개인의 사생활이 의도치 않게 노출될 위험이 크다.131 특히 자율비행 드론이 수집하는 방대한 영상 및 위치 데이터가 어떻게 저장되고 활용되는지에 대한 투명성 확보는 중요한 사회적 과제로 남아있다.131

동시에 드론은 테러, 국경을 넘나드는 밀수, 산업 스파이 활동, 불법 감시 등 다양한 범죄 및 안보 위협에 악용될 수 있는 잠재력을 지니고 있다.75 이러한 위협에 대응하기 위해 불법 드론을 탐지하고 무력화하는 안티드론 기술의 중요성이 날로 커지고 있다. 국내 기업 린솔(Linsol)이 개발 중인 ’어쿠스틱 아이(Acoustic Eye)’는 드론 프로펠러의 고유한 음향 신호를 AI로 분석하여 침입을 감지하는 새로운 방식의 탐지 기술로, 레이더나 카메라가 포착하기 어려운 사각지대까지 감시할 수 있어 주목받고 있다.135

6.3 자율 드론의 윤리적 딜레마

자율비행 기술이 고도화되면서 드론의 의사결정에 대한 윤리적 문제가 중요한 화두로 떠오르고 있다. 가장 근본적인 문제는 ’책임 소재의 모호성’이다. AI 알고리즘에 따라 자율적으로 비행하던 드론이 오작동하여 인명이나 재산 피해를 일으켰을 경우, 그 법적·윤리적 책임이 드론의 제조사, 소프트웨어 프로그래머, 소유주, 혹은 AI 시스템 자체 중 누구에게 귀속되어야 하는지에 대한 명확한 사회적 합의나 법적 기준이 아직 마련되지 않았다.131

이러한 딜레마는 군사 분야에서 더욱 첨예하게 나타난다. 인간의 직접적인 개입 없이 AI가 스스로 표적을 식별하고 판단하여 공격하는 ‘치명적 자율무기시스템(LAWS, Lethal Autonomous Weapons Systems)’, 일명 ’킬러 드론’의 등장은 심각한 윤리적 논쟁을 야기하고 있다. 이는 생명을 앗아가는 결정을 기계에 위임하는 것이 과연 윤리적으로 정당한지에 대한 근본적인 질문을 던진다. 비평가들은 LAWS가 인간의 도덕적 통제력 상실, 전쟁 범죄 발생 시 책임 공백, 그리고 무력 사용의 문턱을 낮춰 분쟁을 쉽게 촉발할 수 있는 위험 등을 내포하고 있다고 경고한다.131

6.4 산업의 주요 과제

글로벌 드론 산업 컨설팅 기업인 ’드론 인더스트리 인사이트(Drone Industry Insights)’가 2025년에 발표한 설문조사 결과는 현재 드론 산업이 직면한 핵심 과제를 명확히 보여준다. 전 세계 87개국 768개 기업을 대상으로 한 이 조사에서, 응답자들은 3년 연속으로 ’규제 장애물(Regulatory obstacles)’을 산업 성장의 가장 큰 걸림돌로 꼽았다.137 비가시권(BVLOS) 비행과 관련된 규제 완화에 대한 기대감은 높지만, 여전히 복잡하고 더딘 승인 절차와 국가별로 상이한 규제 환경이 기업들의 사업 확장을 가로막고 있는 것이다.

그 뒤를 이어 ’고객 확보(Client acquisition)’와 ’추가 자금 조달(Acquiring additional funding)’이 주요 과제로 지목되었다.137 이는 드론 기술이 어느 정도 성숙 단계에 접어들면서, 이제는 혁신적인 기술 자체만으로는 부족하며, 명확한 비즈니스 모델과 시장 설득력을 통해 실질적인 매출을 창출하고 지속적인 투자를 유치하는 것이 기업 생존의 핵심이 되었음을 시사한다. 흥미롭게도 과거 중요한 과제로 여겨졌던 ’대중의 인식(Public awareness)’은 순위가 크게 하락했다.137 이는 드론의 존재 자체가 대중에게 더 이상 낯설지 않게 되었음을 의미한다.

그러나 이 결과는 역설적으로 2025년 드론 산업의 핵심 과제가 ’기술 개발’에서 ’시장 신뢰 구축’으로 전환되었음을 보여준다. 대중이 드론의 존재는 인지하지만, 그것이 내 집 위를 안전하게 날아다니고(배송), 내 개인정보를 침해하지 않으며(감시), 사고 발생 시 책임 소재가 명확할 것인가에 대해서는 여전히 불안감을 느끼고 있다. 실제로 드론 배송에 대한 대중 설문조사에서도 ‘드론 고장으로 인한 배송 실패’(43%)와 ’사생활 침해’가 주요 우려 사항으로 나타났다.138 이러한 사회적 불안감이 결국 ’규제’라는 형태로 발현되고 있는 것이다. 따라서 2025년 이후 드론 기업의 성공은 단순히 더 오래 날고, 더 무거운 짐을 드는 기술적 우위만으로는 담보할 수 없다. 자사의 기술이 어떻게 안전, 보안, 윤리, 프라이버시와 같은 사회적 가치와 조화를 이룰 수 있는지 증명하고, 이를 통해 규제 당국과 대중의 ’신뢰’를 얻는 기업만이 지속 가능한 성장을 이룰 수 있을 것이다.

7. 결론: 미래 전망 및 전략적 제언

7.1 종합 전망

2025년 드론 산업은 인공지능(AI) 기반 자율성의 고도화와 각 산업 분야에 특화된 데이터 플랫폼으로의 진화를 통해 중요한 변곡점을 맞이했다. 기술은 성숙기에 접어들었고, 시장은 본격적인 상용화 확산 단계에 진입했다. 향후 5년간 드론 시장은 다음과 같은 네 가지 핵심 축을 중심으로 재편될 것이다. 첫째, 도심항공교통(UAM) 및 지역 간 항공교통(RAM)의 초기 상용화가 시작되며 새로운 항공 모빌리티 생태계가 형성될 것이다. 둘째, 수소 연료전지 기술의 발전으로 장시간 체공이 가능해지면서 감시, 정찰, 물류 등 기존에 불가능했던 임무 영역이 보편화될 것이다. 셋째, 군사 분야에서 검증된 AI 군집 비행 기술이 물류, 농업, 재난 관리 등 민간 부문으로 빠르게 확산되어 규모의 경제를 실현할 것이다. 넷째, 하드웨어 판매 중심에서 벗어나, 수집된 데이터를 분석하고 가공하여 제공하는 구독 기반의 ‘서비스형 드론(DaaS)’ 비즈니스 모델이 시장의 주류로 자리 잡을 것이다. 규제 환경은 산업의 요구에 부응하여 점진적으로 개선되겠으나, 안전, 보안, 프라이버시에 대한 사회적 요구는 더욱 강화되어 기술과 사회적 수용성 간의 균형을 맞추는 것이 핵심 과제로 부상할 것이다.

7.2 기업을 위한 전략적 제언

• 하드웨어 기업: 단순한 비행체 제조 경쟁에서 벗어나, 특정 산업의 특정 임무(예: 교량 안전 진단, 고압선 점검)에 완벽하게 최적화된 ’통합 솔루션 패키지’를 제공하는 방향으로 전환해야 한다. 이는 기체뿐만 아니라 고성능 센서, 그리고 데이터 처리 소프트웨어까지 포함하는 개념이다. 특히, 리튬이온 배터리의 한계를 극복할 수 있는 수소 연료전지와 같은 차세대 동력원 기술에 대한 선제적 연구개발 및 투자는 장기적인 시장 지배력을 확보하는 핵심 동력이 될 것이다.
• 소프트웨어/서비스 기업: 범용 데이터 분석이 아닌, 건설, 농업, 에너지 등 각 산업 분야의 고유한 문제 해결에 초점을 맞춘 특화 데이터 분석 역량을 강화해야 한다. 이를 통해 고객에게 실질적인 가치를 제공하고, 일회성 용역이 아닌 지속적인 관계를 구축하는 구독 기반의 DaaS(Drone-as-a-Service) 모델을 확장해야 한다. 또한, AI 기반 예측 분석 알고리즘의 정확성과 신뢰성을 높이고, 디지털 트윈 및 블록체인과 같은 신기술을 서비스에 접목하여 보안성과 예측 가능성을 강화함으로써 서비스의 부가가치를 극대화해야 한다.

7.3 정책 입안자를 위한 제언

• 규제 혁신: 기존의 경직된 사전 허가 중심의 규제에서 벗어나, 유럽의 SORA(Specific Operations Risk Assessment)와 같이 운용 시나리오별 위험도를 과학적으로 분석하고 그에 맞는 안전 조치를 요구하는 ’위험 기반 접근법’을 적극적으로 도입해야 한다. 또한, 실제 비행 데이터를 기반으로 안전성을 증명하는 것을 허용하는 유연한 규제 체계를 구축할 필요가 있다. K-UAM 그랜드챌린지와 같은 대규모 실증 사업에서 검증된 안전 기준과 운영 절차를 신속하게 법규와 제도에 반영하는 ’규제 샌드박스’의 상시화 및 고도화가 시급하다.
• 인재 양성: 미래 드론 산업이 요구하는 인재는 단순 조종사가 아니다. 각 산업 분야의 전문 지식과 드론 데이터 분석 역량을 겸비한 ’융합형 인재’가 핵심이다. 따라서 국가적 차원에서 기존 산업 전문가들을 대상으로 한 드론 데이터 활용 재교육 프로그램을 확대하고, 대학 및 전문 교육기관에 산업별 특화 융합 교육 커리큘럼 개발을 지원해야 한다.
• 사회적 수용성 제고: 드론 기술이 가져올 경제적, 사회적 편익을 국민에게 적극적으로 홍보하는 동시에, 국민의 불안감을 해소하기 위한 제도적 장치를 마련해야 한다. 사생활 보호를 위한 촬영 가이드라인, 데이터 보안 표준, 그리고 사고 발생 시 책임 소재를 명확히 하는 보험 및 법적 제도를 조속히 완비해야 한다. 더 나아가, 자율비행 드론의 윤리 원칙 수립에 대한 사회적 논의를 공론화하여 기술 발전에 대한 사회적 합의를 형성해 나가야 한다.

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